公路隧道一般为双向，隧道宽度一般在13米左右，想要实现隧道内二维精确定位，可以通过如下介绍的方案实现，通过二维定位可以掌握施工人员在隧道中的实时精确位置，降低施工风险，辅助紧急事故救援。
首先需要掌握隧道二维精确定位的原理，要实现隧道内二维人员定位，人员需要佩戴定位标签，需要在隧道内安装UWBLOC基站，二维定位需要保证标签能和3个不在一条连线上的基站可靠的通信，隧道安全监控通过三角定位原理算出人员的XY坐标。
UWBLOC定位基站支持POE和DC12-48V2种供电模式，可通过网桥或者光纤将数据传输到监控中心，通过监控中心隧道定位软件实现人员的二维精确定位。
隧道结构健康自动化监测系统主要由感知层，采集层，传输层，云服务器和人机交互几部分组成，在隧道各关键部位安装各类传感器后，将数据接入到采集设备，采集设备初步运算后通过4G无线网隧道五大系统络将数据输出到云服务器，云服务器将数据进行分析处理后下发到后端监测平台。
1.感知层：感知层主要是通过在隧道内布设测沉降，倾斜，位移，受力，周边环境等类型的传感器，实现对影响隧道结构安全和健康的关键数据进行实时测量。
2.采集层：采集层采用4G智能采集网关，网关集成了数据采集模块，边缘计算模块，供电模块及据传输模块，可实现对各类传感器的数据采集，并将数据进行初步计算后通过4G无线网或有线网络将数据输出到云服务器。
3.云端层：云端集成了物联网和云计算技术，将各类传感器数据进行计算分析后分类存储，并将处理过的数据下发到各个人机交互界面。
4.交互层：监测云平台对隧道的各个传感器数据进行统计分析，得到各项特征参数发展规律及其变化趋势，下发到终端并以数据和图表形式在用户端展现，实现对隧道各测点数据的归档，查询，存储和管理等功能，隧道人员定位系统。
